Vào ngày 15 tháng 8, Grass thông báo đã kết thúc giai đoạn thử nghiệm beta kín trên nền tảng X và cho biết họ đang tiến hành rà soát nhanh để xác định tính đủ điều kiện cho các đợt airdrop sắp tới. Sự tham gia của người dùng trong mạng lưới (được tính theo thời gian tham gia) sẽ là yếu tố quan trọng để nhận phần thưởng.
Được biết, số lượng người dùng Grass đã lên tới 2 triệu. Là một mạng phi tập trung, Grass nhằm mục đích cung cấp dữ liệu cần thiết cho việc đào tạo mô hình AI bằng cách truy cập mạng công cộng. Điều này làm cho Grass trở thành một phần quan trọng của lớp dữ liệu AI khi nó mở rộng để dọn dẹp và chuẩn bị các tập dữ liệu có cấu trúc, xác lập vị trí nền tảng của nó trong lĩnh vực AI.
01. Nền tảng tài chính và kỹ thuật
Wynd Network, nhóm đứng sau Grass, đã hoàn thành thành công vòng hạt giống trị giá 3,5 triệu USD do Polychain Capital và Tribe Capital dẫn đầu. Kết hợp với khoản tài trợ trước hạt giống trước đây do No Limit Holdings dẫn đầu, tổng số tiền tài trợ của Wynd đạt 4,5 triệu USD.
Vòng tài trợ này được cung cấp bởi Bitscale, Big Brain, Advisors Anonymous, Typhon V, Mozaik và các công ty khác. Quỹ sẽ được sử dụng một cách chiến lược để nâng cao cơ sở hạ tầng kỹ thuật của Grass, mở rộng mạng lưới nút và cải thiện quy trình xác minh dữ liệu.
Grass là thị trường băng thông phi tập trung cho phép người dùng bán các kết nối Internet nhàn rỗi để giúp các phòng thí nghiệm AI có được dữ liệu mạng cho các mô hình đào tạo. Grass sử dụng địa chỉ IP của người dùng để bán băng thông dư thừa, qua đó vượt qua các hạn chế của nhiều trang web về địa chỉ IP của trung tâm dữ liệu. Toàn bộ quá trình là ẩn danh và riêng tư 100%, đảm bảo quyền riêng tư và bảo mật dữ liệu của người dùng.
Băng thông được thu thập này được sử dụng để trích xuất dữ liệu thô từ mạng và chuyển đổi nó thành bộ dữ liệu AI. Những bộ dữ liệu này rất hữu ích cho các nhà phát triển và nhà nghiên cứu AI, những người cần lượng lớn dữ liệu đào tạo. Công nghệ cốt lõi của Grass là Socrates do Wynd Labs phát triển, một công cụ phát triển AI vượt trội trong việc thu thập dữ liệu phi cấu trúc từ web và cấu trúc nó để dễ đọc. Do đó, Grass trở thành kho dữ liệu AI, cung cấp cho các hệ thống AI khác dữ liệu cần thiết để đào tạo mô hình.
Grass là dự án đầu tiên được triển khai trên Solana kết hợp công nghệ AI, Depin và Solana và được định vị là lớp dữ liệu của AI.
Lớp dữ liệu AI là giai đoạn khởi đầu quan trọng trong quá trình phát triển trí tuệ nhân tạo. Nó chủ yếu chịu trách nhiệm thu thập và chuẩn bị dữ liệu, đồng thời cung cấp cơ sở cho việc đào tạo mô hình. Trong lĩnh vực AI, chất lượng dữ liệu rất quan trọng vì khả năng của mô hình hoàn toàn phụ thuộc vào mối tương quan và mẫu trong dữ liệu huấn luyện. Ngay cả những mô hình AI tiên tiến nhất cũng có thể dẫn đến những dự đoán không chính xác nếu dữ liệu huấn luyện của chúng bị sai lệch hoặc có chất lượng thấp.
Ngoài ra, trong quá trình tích hợp AI và Web3, dữ liệu đóng vai trò là thành phần cốt lõi và cùng với tài nguyên máy tính tạo thành tài nguyên chính trong cuộc cạnh tranh AI. Mặc dù phần lớn sự chú ý của ngành tập trung vào mức độ tính toán, dữ liệu thô trong quá trình thu thập dữ liệu cung cấp nhiều hướng giá trị thú vị, chủ yếu bao gồm việc truy cập dữ liệu Internet công cộng và bảo vệ dữ liệu.
Truy cập dữ liệu Internet công cộng: Hướng này nhằm mục đích xây dựng các mạng trình thu thập thông tin phân tán có thể thu thập dữ liệu toàn bộ Internet trong vài ngày, thu được các tập dữ liệu khổng lồ hoặc truy cập dữ liệu Internet rất cụ thể trong thời gian thực. Tuy nhiên, để thu thập dữ liệu lớn trên Internet, yêu cầu về mạng rất cao và cần ít nhất vài trăm nút để bắt đầu một số công việc có ý nghĩa. May mắn thay, Grass đã thiết lập một mạng lưới thu thập thông tin phân tán với hơn 2 triệu nút, tích cực chia sẻ băng thông Internet, với mục tiêu thu thập dữ liệu toàn bộ Internet. Điều này cho thấy tiềm năng to lớn của các biện pháp khuyến khích tài chính để thu hút các nguồn lực có giá trị.
Truy cập vào dữ liệu được bảo vệ: Mặc dù Grass cung cấp một sân chơi bình đẳng khi nói đến dữ liệu công cộng, nhưng vẫn có thách thức trong việc tận dụng dữ liệu cơ bản, cụ thể là quyền truy cập vào các bộ dữ liệu độc quyền. Nhiều công ty khởi nghiệp đang tận dụng các công cụ mã hóa để cho phép các nhà phát triển AI xây dựng và tinh chỉnh các mô hình ngôn ngữ lớn bằng cách sử dụng cấu trúc dữ liệu cơ bản của bộ dữ liệu độc quyền trong khi vẫn giữ kín thông tin nhạy cảm.
Nói tóm lại, Grass, với tư cách là đại diện của lớp dữ liệu AI, cho phép người dùng tham gia và hưởng lợi từ quá trình chuẩn bị và thu thập dữ liệu. Quá trình này không chỉ quan trọng đối với hiệu suất của các mô hình AI mà còn chiếm một phần lớn trong tổng khối lượng công việc triển khai các hệ thống AI.
02. Tiềm năng thị trường
Grass được xây dựng trên Solana, cho phép nó tận dụng được năng suất cao của Solana.
Tuy nhiên, việc lưu trữ khả năng truy nguyên của từng tác vụ thu thập thông tin trên L1 là không khả thi. Do đó, Grass đã xây dựng một bản tổng hợp, sử dụng bộ xử lý ZK để xử lý hàng loạt bằng chứng truy xuất nguồn gốc rồi xuất bản nó lên Solana. Bản tổng hợp này được gọi là “lớp dữ liệu của AI” và trở thành sổ cái dữ liệu cho tất cả dữ liệu được ghi lại.
Cách tiếp cận 3-đầu tiên trên Web của Grass mang lại cho nó một số lợi thế so với các nhà cung cấp proxy dân cư tập trung. Đầu tiên, bằng cách sử dụng phần thưởng để khuyến khích người dùng chia sẻ băng thông trực tiếp, giá trị do AI tạo ra sẽ được phân phối công bằng hơn, đồng thời tiết kiệm chi phí trả cho các nhà phát triển ứng dụng để đóng gói mã của họ.
Xét về tiềm năng thị trường, Grass hiện có 2,2 triệu người dùng. Sau TGE, sẽ có nhiều người dùng tham gia hơn vì họ nhận thấy rằng sẽ không có tác động tiêu cực nào. Ngoài ra, Grass Network được sở hữu và vận hành bởi người dùng. Người dùng có được cổ phần trong mạng bằng cách chạy các nút và kiếm Điểm Grass khi họ giúp vận hành mạng. Không giống như các mạng khác, Grass hướng tới mục tiêu trở thành một dự án tập thể công bằng mang lại lợi ích cho tất cả người tham gia chứ không chỉ đặc quyền của một số ít.
Tiềm năng thị trường khác bao gồm:
Grass được phân bố rộng rãi: các nút đến từ hơn 190 quốc gia, 50% ở khu vực Châu Á – Thái Bình Dương, 40% ở Hoa Kỳ và Liên minh Châu Âu, và 10% ở phần còn lại của thế giới.
Nền tảng kỹ thuật vững chắc: nó có thể xử lý 1 triệu yêu cầu mạng mỗi giây và thu thập dữ liệu công khai thông qua hơn 2,2 triệu nút trên khắp thế giới chỉ trong một tuần, mang lại khả năng cạnh tranh với các công ty như Google và Microsoft.
Vòng đời dự án dài: Grass có lộ trình sản phẩm mạnh mẽ và không ngừng mở rộng.
Hỗ trợ đầu tư mạnh mẽ và đáng tin cậy: Được dẫn dắt bởi Polychain và Tribe, nó có danh mục đầu tư sang trọng.
Dễ dàng tham gia: Việc chạy Grass node rất đơn giản, người dùng chỉ cần đăng ký và cài đặt tiện ích mở rộng của Chrome, ứng dụng sẽ thực hiện những việc còn lại. Điều này khiến mọi người gần như không gặp khó khăn gì khi tham gia phát triển AI.
Hỗ trợ AI phi tập trung và nguồn mở: Grass không chỉ giúp đào tạo trí tuệ nhân tạo truyền thống mà còn hỗ trợ tạo ra AI phi tập trung và nguồn mở bằng cách tạo các đường dẫn thay thế để truy cập dữ liệu mạng. Theo truyền thống, các công ty như Google và Microsoft đã độc quyền lập chỉ mục dữ liệu trên mạng công cộng. Bằng cách cung cấp dịch vụ này, Grass cố gắng làm cho mọi người có thể truy cập dữ liệu mạng công cộng và ngăn chặn một số công ty độc quyền phát triển AI.
Chỉ cần mở rộng quy mô người dùng của Grass thêm 20 lần nữa, nó sẽ có thể đào tạo một AI từ đầu có thể thay thế ChatGPT. Đây là một trong những lý do khiến nó có đủ sức mạnh để trở thành người dẫn đầu trên đường đua DEPIN.
