Trong buổi phỏng vấn số 156 của Unchained Podcast, khách mời lần này là Illia Polosukhin, đồng sáng lập NEAR Protocol và Jason Warner, Github CTO. Hai người chia sẻ quan điểm về hai công nghệ trí tuệ nhân tạo (AI) và blockchain.
Chủ đề về sự kết hợp giữa AI và blockchain đang ngày càng thu hút sự quan tâm và tò mò của cộng đồng, bởi vì chúng ta đang đi tìm giao điểm của AI và blockchain. Bài viết dưới đây tóm tắt những ý chính trong buổi trò chuyện.
Illia và Jason nói về mối quan hệ giữa AI và blockchain
Illia Polosukhin đã làm việc tại Google trong 6 năm, chủ yếu nghiên cứu về máy học và tạo hình ảnh. Vào năm 2017, một dự án kinh doanh tương tự như đồng thí điểm GitHub đã được bắt đầu, được gọi là NEAR AI. Do thiếu kinh phí vào thời điểm đó, họ đã thử sử dụng nguồn lực từ cộng đồng bằng cách sử dụng các sinh viên trên khắp thế giới để xây dựng bộ dữ liệu ngôn ngữ thành mã tốt hơn.
Thách thức vào thời điểm đó là các khoản phí cần phải trả cho những sinh viên này và họ bắt đầu tìm kiếm blockchain như một giải pháp cho các khoản thanh toán toàn cầu. Vào năm 2018, Illia nhận ra rằng không có giải pháp nào thực sự cố gắng giải quyết vấn đề dễ sử dụng và quy mô mà họ cần, đó là nền tảng cho sự ra đời của giao thức NEAR. Anh đã theo dõi sự phát triển của AI và tham gia vào một số dự án AI với tư cách là nhà tư vấn.
Jason Warner chủ yếu phát triển công việc kinh doanh bằng cách xây dựng các nền tảng, là CTO của GitHub và trước đây từng làm việc tại Heroku và Canonical (công ty đứng sau Ubuntu Linux).
Tại GitHub, nhóm nhỏ của anh ấp ủ đồng thí điểm GitHub, một trợ lý lập trình AI rất nổi tiếng. Hiện tại, anh đang phát triển Poolside, dự án được Jason mô tả là OpenAI tập trung vào thị trường phần mềm. Jason và Illia gặp nhau vào năm 2019 và đã thảo luận về sự giao thoa giữa AI và blockchain.
Định nghĩa và phát triển AI
Theo Illia Polosukhin, AI thực sự có thể được hiện thực hóa. Từ điểm tín dụng của bạn đến nội dung bạn nhập trong trình duyệt đến các ứng dụng được đề xuất mà bạn nhìn thấy khi vuốt, gần như mọi hành động bạn thực hiện hôm nay đều sử dụng công nghệ máy học (Machine Learning). Vì vậy, AI thực sự là những thứ đưa máy tính đến gần hơn với khả năng của con người hoặc siêu phàm.
- Các giai đoạn phát triển của AI: Illia Polosukhin đã đề cập rằng AI đã trải qua nhiều chu kỳ phiên bản và giống như tiền điện tử, chúng đều đã trải qua các giai đoạn khác nhau. Hiện tại, sự phát triển của AI chủ yếu được thúc đẩy bởi những đột phá trong các mô hình ngôn ngữ quy mô lớn, đặc biệt là GPT-3 và GPT-4 do OpenAI thúc đẩy.
- Sự giao thoa giữa AI và blockchain: Cả Illia Polosukhin và Jason Warner đều vui mừng về khả năng kết hợp giữa AI và blockchain. Ví dụ: blockchain có thể là một công cụ hỗ trợ thị trường rất tốt, cung cấp các tài nguyên như dữ liệu, máy tính và kiến trúc mô hình thông qua các ưu đãi và các đặc điểm cởi mở và minh bạch. Ngoài ra, bản chất không cần cấp phép và không tin cậy của blockchain cũng đóng một vai trò quan trọng tại điểm giao nhau giữa AI và tiền điện tử.
- Quản lý tài nguyên cho AI: Jason Warner đã đề cập rằng việc truy cập vào GPU hiện là một vấn đề đặc biệt trong AI vì GPU là mặt hàng có giá trị nhất trong AI.
Giao điểm của AI và blockchain
Illia Polosukhin: Blockchain có thể đóng vai trò là công cụ hỗ trợ thị trường rất tốt, cung cấp tính thanh khoản tốt hơn cho các tài nguyên được sử dụng trong Machine Learning, chẳng hạn như dữ liệu, tính toán và kiến trúc mô hình. Ví dụ: nếu muốn mua cụm GPU, bạn cần cam kết ít nhất 10 triệu USD cho nhà cung cấp dịch vụ đám mây và thương lượng với người đại diện. Blockchain có thể tạo điều kiện thuận lợi cho việc cung cấp các tài nguyên đó dễ dàng hơn, ví dụ như sử dụng dịch vụ cộng đồng.
AI có thể giúp truy cập vào tiền điện tử và các ứng dụng blockchain dễ dàng hơn. Illia tin rằng AI, cụ thể là các mô hình ngôn ngữ, có thể giúp mọi người tương tác tự nhiên hơn với các hệ thống tương đối phức tạp này.
Jason Warner: Về hai nguyên tắc cốt lõi của blockchain, không cần cấp phép và không cần tin cậy. Hai yếu tố này có thể tạo nên những kết hợp thú vị với AI.
Mọi người nói về robot giao dịch, họ luôn nghĩ rằng có Machine Learning đằng sau. Ví dụ: bạn có thể sử dụng chatbot GPT-4 để giúp bạn viết các thuật toán giao dịch, sau đó đưa các thuật toán đó vào các nền tảng như TradingView.
Illia Polosukhin và Jason Warner thảo luận về cách AI có thể hỗ trợ lập trình, đặc biệt là khi viết hợp đồng thông minh. Họ chỉ ra rằng AI có thể giúp viết bất kỳ loại mã nào, bao gồm hợp đồng thông minh JavaScript hoặc Solidity. Những gì họ thấy là AI chủ yếu tạo ra các chức năng, kiểm tra và kiểm tra mã. AI biết nhiều hơn về mã và tài liệu mở rộng, vì vậy nó có thể nắm bắt được những vấn đề đó.
AI, blockchain và tạo thông tin sai lệch
Illia Polosukhin: Thông tin sai lệch không phải là vấn đề của AI, mà là vấn đề của con người. AI chỉ là một công cụ có thể được sử dụng để tạo ra một lượng lớn thông tin một cách hiệu quả hoặc để tạo ra nội dung trông rất thật nhưng lại chứa thông tin sai sự thật. Ngoài ra, một số lượng lớn các thông báo lỗi do con người tạo ra cũng rất phổ biến và cách xác định các thông báo lỗi này là điều mà Web3 có thể thực hiện.
Web3 có thể cung cấp các công cụ cho phép chúng tôi xác minh nội dung, liên kết nội dung đó với người tạo hoặc người ủy quyền hoặc tạo danh tiếng xung quanh nguồn nội dung.
Illia đưa ra một ví dụ, nếu một podcast hoàn toàn do AI tạo ra, làm sao người nghe biết được nó được tạo ra hay có người thật tham gia? Web3 có thể giải quyết vấn đề này vì sau khi ghi, tất cả những người tham gia có thể ký vào mã băm của toàn bộ podcast, xác nhận rằng họ thực sự đã tham gia vào việc tạo nội dung này.
Jason Warner: Blockchain có thể rất hữu ích, chẳng hạn như về mặt xác minh danh tính của ai đó. Thay vì bước vào lãnh thổ đầu cơ, Jason tin rằng chúng ta cần tập trung vào các vấn đề và giải pháp cơ bản với những công nghệ này.
Cả Illia và Jason đều tin rằng sự kết hợp giữa AI và blockchain sẽ mang lại nhiều khả năng hơn, chẳng hạn như sử dụng AI để kiểm toán, ngăn chặn các cuộc tấn công DeFi…
Mối liên hệ giữa AI và quy định, bảo mật và DAO
Illia Polosukhin: Sự kết hợp giữa AI và blockchain có thể cải thiện tính bảo mật của DeFi. Anh đề cập AI có thể được sử dụng để kiểm tra các hợp đồng thông minh và ngăn chặn các cuộc tấn công của Defi.
Một ý tưởng dự án hiệu quả và dễ sử dụng như một sàn giao dịch tập trung, nhưng tất cả tài sản đều nằm trên chuỗi, không chỉ có thể chứng minh dự trữ mà còn theo dõi tất cả các khoản nợ. Bằng cách này, người dùng có thể thấy rõ tiền của họ đang đi đâu, tăng tính minh bạch và bảo mật.
Illia bày tỏ một số quan điểm về sức mạnh của OpenAI và Midjourney, hai tổ chức hiện đang nắm giữ rất nhiều quyền lực trong lĩnh vực AI vì họ kiểm soát một lượng lớn dữ liệu và mô hình AI. Illia lập luận rằng tình huống này có thể tạo ra sự mất cân bằng quyền lực khi các tổ chức này quyết định cách dữ liệu và mô hình được sử dụng cũng như cách chúng được áp dụng trong các ứng dụng khác nhau.
Để giải quyết những vấn đề này, Illia tin rằng cần phải minh bạch và cởi mở hơn để công chúng có thể hiểu cách thức hoạt động của các mô hình và cách chúng được áp dụng.
Với Illia, AI có thể đóng vai trò điều phối viên trong DAO, nếu AI và DAO được kết hợp với nhau, thì nỗi sợ hãi về AI nguồn đóng của một số người có thể được giải quyết, bởi vì sự kết hợp này có thể khiến cộng đồng cảm thấy rằng họ có quyền kiểm soát AI. Illia mong muốn được nhìn thấy những kết quả đầu tiên của các DAO được điều phối bởi AI trong năm tới, cũng như các hệ thống điều phối mọi người làm những việc nhất định trong thế giới thực. Các hệ thống này sẽ được giám sát bởi các thành viên của DAO để đảm bảo AI hoạt động trong phạm vi nhiệm vụ của nó.
Jason Warner: Sự kết hợp giữa DAO và AI có thể giúp giải quyết một số vấn đề xã hội, chẳng hạn như ngăn chặn các cuộc tấn công lừa đảo. Jason nhấn mạnh chúng ta cần hiểu rõ hơn về các công nghệ này để sử dụng hiệu quả hơn nhằm xử lý một số vấn đề tiêu cực.
Jason lo ngại tác động của môi trường pháp lý đối với AI và blockchain, nhiều biện pháp quản lý hiện có là hời hợt, không có sự hiểu biết thực sự về tiềm năng và tác động của những công nghệ mới. Jason ủng hộ việc sử dụng công nghệ chuỗi khối và AI để tự điều chỉnh, chẳng hạn như sử dụng chuỗi khối để đăng ký trọng số của bộ dữ liệu và mô hình đào tạo, sử dụng AI để diễn giải mã nguồn của hợp đồng thông minh… Jason mong muốn các cơ quan quản lý nên sử dụng những công nghệ như AI và blockchain vì chúng thực sự được thiết kế để bảo vệ người tiêu dùng, thị trường và con người.
