Thuật ngữ mô tả một thế giới ảo hỗ trợ internet vị trí TOP 1 đã bị mất vào tay “goblin mode” vào năm 2022 – “một kiểu hành vi buông thả, lười biếng, luộm thuộm hoặc tham lam một cách không hối lỗi.”
“Metaverse” đã đứng thứ hai sau “goblin mode” với tư cách là từ của năm 2022 của Nhà xuất bản Đại học Oxford sau khi quy trình này được mở ra cho cử tri lần đầu tiên.
Trong một thông báo vào ngày 4 tháng 12, Oxford Languages cho biết thuật ngữ lan truyền “goblin mode” đã đánh bại “metaverse” và #IStandWith để trở thành từ ngữ của năm 2022. Theo nghiên cứu của Oxford, việc sử dụng thuật ngữ metaverse “đã tăng gần gấp 4 lần so với năm trước trong Oxford Corpus,” một phần là do việc Facebook đổi thương hiệu thành Meta vào tháng 10 năm 2021.
“Metaverse” đã thua “goblin mode” (Chế độ yêu tinh), chế độ này đã lan truyền vào tháng 2, vì nó dường như “nắm bắt được tâm trạng phổ biến của những cá nhân từ chối ý tưởng quay trở lại ‘cuộc sống bình thường’” sau khi lệnh phong tỏa do COVID-19 được dỡ bỏ ở nhiều khu vực.
#IStandWith chiếm vị trí thứ ba trong cuộc thi, được thúc đẩy bởi các tag bắt đầu bằng # trên mạng xã hội bao gồm #IStandWithUkraine sau cuộc xâm lược của Nga vào quốc gia này vào tháng Hai.
Oxford Languages cho biết: “Khi chúng ta vật lộn với các khái niệm tương đối mới như kết hợp hoạt động trong không gian thực tế ảo, metaverse đặc biệt thích hợp cho các cuộc tranh luận về đạo đức và tính khả thi của một tương lai hoàn toàn trực tuyến.” “Đối thủ đáng gờm của ‘goblin Mode’ là ‘metaverse’ đã đạt được sức hút bỏ phiếu với các cộng đồng và ấn phẩm tiền điện tử. Chúng tôi thấy thuật ngữ này tiếp tục được sử dụng nhiều hơn khi có nhiều tiếng nói tham gia tranh luận về tính bền vững và khả năng tồn tại trong tương lai của thuật ngữ này.”
Trong video quảng cáo chiêu hàng cho ‘metaverse’ được phát hành vào tháng 11, Oxford cho biết thuật ngữ này có từ “tiểu thuyết khoa học viễn tưởng Snow Crash của Neil Stephenson,” phát hành năm 1992.
Hơn 300.000 người đã bỏ phiếu giữa 3 thuật ngữ được Oxford Languages đưa vào danh sách rút gọn.