Tin nóng ⇢

Bộ ba bất khả thi airdrop: Làm thế nào để cân bằng hiệu quả vốn, phân cấp và giữ chân?

Gần đây, Starkware đã phát động chiến dịch airdrop rất được mong đợi. Giống như hầu hết các airdrop, điều này gây ra rất nhiều tranh cãi.

Vậy tại sao điều này lại xảy ra nhiều lần? Một số ý tưởng mọi người có thể nghe thấy bao gồm:

  • Những người trong nhóm chỉ muốn bán tháo và rút tiền tỷ
  • Nhóm không biết phải làm gì tốt hơn và không nhận được lời khuyên đúng đắn
  • Cá voi nên được ưu tiên cao hơn vì chúng mang lại tổng giá trị bị khóa
  • Airdrop là một nỗ lực nhằm dân chủ hóa việc tham gia vào tiền điện tử
  • Nếu không có máy, sẽ không có việc sử dụng hoặc kiểm tra căng thẳng các giao thức
  • Khuyến khích airdrop không phù hợp tiếp tục có tác dụng phụ lạ

Không có ý tưởng nào trong số này là sai, nhưng cũng không có ý tưởng nào hoàn toàn đúng. Hãy cùng đi sâu vào một số quan điểm này để đảm bảo chúng ta có sự hiểu biết toàn diện về các vấn đề hiện tại.

Khi thực hiện airdrop, bạn phải chọn giữa ba yếu tố:

  • Hiệu quả sử dụng vốn
  • Phân cấp
  • Duy trì tốc độ

Bạn có xu hướng thấy rằng airdrop hoạt động tốt ở một chiều nhưng hiếm khi đạt được sự cân bằng tốt ở hai hoặc cả ba chiều.

Hiệu quả sử dụng vốn đề cập đến các tiêu chí được sử dụng để xác định số lượng token được cung cấp cho người tham gia. Bạn phân phối airdrop của mình càng hiệu quả thì nó càng chuyển sang khai thác thanh khoản (một token cho mỗi đô la được gửi), điều này mang lại lợi ích cho cá voi.

Phân quyền đề cập đến việc ai nhận được token của bạn và theo tiêu chí nào. Các đợt airdrop gần đây đã áp dụng một cách tiếp cận sử dụng các tiêu chí tùy ý để tối đa hóa khả năng tiếp cận của những người nhận được token. Đây thường là một điều tốt vì nó giúp bạn tránh khỏi rắc rối pháp lý và giúp mọi người trở nên giàu có và có được uy tín cao hơn.

Tỷ lệ giữ chân được định nghĩa là tỷ lệ giữ chân người dùng sau đợt airdrop. Theo một nghĩa nào đó, đó là một cách đo lường mức độ nhất quán của người dùng với mục đích của bạn. Tỷ lệ giữ chân càng thấp thì người dùng càng không nhất quán với ý định của bạn. Theo tiêu chuẩn của ngành, tỷ lệ giữ chân 10% có nghĩa là chỉ 1 trong 10 địa chỉ là người dùng thực sự của bạn!

Đặt việc duy trì sang một bên, chúng ta hãy xem xét hai yếu tố đầu tiên chi tiết hơn: hiệu quả sử dụng vốn và phân cấp.

Hiệu quả sử dụng vốn

Để hiểu điểm đầu tiên về hiệu quả sử dụng vốn, chúng ta hãy giới thiệu một thuật ngữ mới: “hệ số hiệu quả”. Về cơ bản, nó tính toán số tiền bạn nhận được từ việc phân bổ một đô la vốn cho một số tài khoản nhất định.

Vị trí của bạn nằm trong phạm vi này cuối cùng sẽ quyết định mức độ lãng phí của airdrop của bạn. Nếu hệ số âm thanh của bạn là 1, về mặt kỹ thuật thì điều này có nghĩa là bạn đang chạy một chương trình khai thác thanh khoản sẽ khiến nhiều người dùng khó chịu.

Tuy nhiên, khi bạn thực hiện một dự án như Celestia, nơi hệ số âm thanh tăng lên 143, bạn sẽ thấy hành vi cực kỳ lãng phí và hoạt động khai thác thanh khoản tràn lan.

Phân cấp

Điều này đưa chúng ta đến điểm thứ hai về phân cấp: điều cuối cùng bạn muốn giúp đỡ là “anh chàng nhỏ bé” là người dùng thực sự và sẵn sàng sử dụng sản phẩm của bạn sớm, mặc dù họ không giàu có. Nếu hệ số sybil của bạn gần bằng 1 thì bạn sẽ hầu như không đưa airdrop cho “những kẻ nhỏ bé” và hầu hết airdrop cho “cá voi”.

Bây giờ, cuộc tranh luận về airdrop đang trở nên nóng hơn. Có ba loại người dùng ở đây:

  1. “Anh chàng A”, họ chỉ muốn kiếm tiền nhanh chóng và rời đi (có thể sử dụng một vài chiếc ví trong quá trình này)
  2. “Người nhỏ B”, họ vẫn muốn ở lại sau khi nhận được airdrop và thích sản phẩm của bạn
  3. “Những người hành động giống như rất nhiều người thả ruồi chuyên nghiệp” hoàn toàn sẵn sàng tước bỏ phần lớn động lực của bạn và chuyển sang dự án tiếp theo.

Loại thứ ba là tệ nhất, loại thứ nhất vẫn có thể chấp nhận được ở một mức độ nào đó, và loại thứ hai là tốt nhất. Làm thế nào chúng ta có thể phân biệt giữa ba điều này là một thách thức lớn trong vấn đề airdrop.

Vì vậy, làm thế nào để bạn giải quyết vấn đề này? Mặc dù tôi không có giải pháp cụ thể nhưng tôi có một suy nghĩ triết học về cách giải quyết vấn đề này mà cá nhân tôi đã suy nghĩ và quan sát trong vài năm qua: phân khúc tương đối theo dự án.

Tôi sẽ giải thích ý tôi là gì. Phóng to và suy nghĩ về vấn đề meta: bạn có tất cả người dùng của mình và bạn cần có thể nhóm họ thành các nhóm dựa trên một số đánh giá giá trị. Giá trị ở đây liên quan đến bối cảnh cụ thể của người quan sát và do đó sẽ khác nhau tùy theo từng dự án. Cố gắng truyền đạt một số loại “bộ lọc airdrop ma thuật” không bao giờ là đủ. Bằng cách khám phá dữ liệu, bạn có thể bắt đầu hiểu người dùng của mình thực sự như thế nào và bắt đầu đưa ra quyết định dựa trên khoa học dữ liệu về cách thực hiện airdrop của mình.

Tại sao không ai làm điều này? Đây là một bài viết khác tôi sẽ viết sau, nhưng tóm tắt rất ngắn gọn rằng đây là một vấn đề khó đòi hỏi chuyên môn về dữ liệu, thời gian và tiền bạc. Không có nhiều đội sẵn sàng hoặc có thể làm được điều này.

Duy trì tốc độ

Khía cạnh cuối cùng tôi muốn thảo luận là khả năng duy trì. Trước khi nói về vấn đề này, bạn nên xác định tỷ lệ giữ chân có nghĩa là gì. Tôi sẽ tóm tắt như sau: Tỷ lệ giữ chân = số người đã nhận được airdrop / số người giữ lại airdrop

Một sai lầm kinh điển mà hầu hết các airdrop mắc phải là coi việc này chỉ xảy ra một lần.

Để chứng minh điều này, tôi nghĩ tôi có thể cần một số dữ liệu ở đây! May mắn thay, OP thực sự đã thực hiện nhiều đợt airdrop! Tôi ước mình có thể tìm thấy một bảng điều khiển Dune đơn giản nào đó có thể cung cấp cho tôi dữ liệu lưu giữ mà tôi muốn, nhưng tiếc là tôi đã nhầm. Vì vậy, tôi quyết định tự mình đi lấy dữ liệu.

Tôi không muốn phức tạp hóa nó, chỉ muốn hiểu một điều đơn giản: tỷ lệ người dùng có số dư OP khác 0 thay đổi như thế nào khi các đợt airdrop liên tiếp diễn ra.

Tôi đã truy cập trang web này và nhận được danh sách tất cả các địa chỉ tham gia airdrop OP. Sau đó, tôi đã xây dựng một trình thu thập thông tin nhỏ tìm nạp số dư OP theo cách thủ công cho từng địa chỉ trong danh sách (sử dụng một số tín dụng RPC nội bộ của chúng tôi cho việc này) và thực hiện một số thao tác xử lý dữ liệu.

Trước khi chúng ta đi sâu vào, một lưu ý quan trọng là mỗi đợt airdrop OP độc lập với đợt airdrop trước đó. Không có phần thưởng hoặc liên kết để giữ lại token từ đợt airdrop trước đó.

Airdrop 1 

Được phát hành cho 248.699 người nhận dựa trên các tiêu chí được cung cấp ở đây , tóm lại, người dùng đã được trao token dựa trên các hành động sau:

  • Người dùng mạng chính OP (92.000 địa chỉ)
  • Người dùng mạng chính OP trùng lặp (19.000 địa chỉ)
  • Cử tri DAO (84.000 địa chỉ)
  • Người ký Multisig (19.500 địa chỉ)
  • Nhà tài trợ Gitcoin trên L1 (24.000 địa chỉ)
  • Người dùng bị loại trừ do giá Ethereum (74.000 địa chỉ)

Sau khi phân tích tất cả những người dùng này và số dư OP của họ, tôi nhận được phân bổ sau. Số dư bằng 0 cho thấy người dùng đang bán tháo vì token OP không có người nhận sẽ được gửi trực tiếp đến các địa chỉ đủ điều kiện .

Dù sao đi nữa, đợt airdrop đầu tiên này tốt một cách đáng ngạc nhiên so với những đợt airdrop được thực hiện trước đó mà tôi đã quan sát thấy! Hầu hết tỷ lệ airdrop đều trên 90%. Số dư 0% chỉ còn 40%, tốt đến mức đáng kinh ngạc.

Sau đó, tôi muốn hiểu vai trò của từng tiêu chí trong việc xác định liệu người dùng có khả năng giữ lại mã thông báo hay không. Vấn đề duy nhất với cách tiếp cận này là các địa chỉ có thể thuộc nhiều hơn một danh mục, điều này làm sai lệch dữ liệu. Tôi sẽ không coi nó theo mệnh giá mà là một chỉ số sơ bộ:

Trong số người dùng OP một lần, người dùng có số dư bằng 0 chiếm tỷ lệ cao nhất, tiếp theo là người dùng bị loại do giá Ethereum. Rõ ràng là những người dùng này không phải là cơ sở người dùng tốt nhất. Tỷ lệ người dùng multisig là thấp nhất, mà tôi nghĩ là một chỉ báo tốt vì việc những người sử dụng airdrop thiết lập multisig cho các giao dịch airdrop là không rõ ràng!

Airdrop 2 

Airdrop này đã được phân phối tới 307.000 địa chỉ , nhưng theo tôi, airdrop này chưa được tính toán kỹ lưỡng. Các cài đặt tiêu chuẩn như sau:

  • Phần thưởng của ủy quyền quản trị dựa trên số lượng OP được ủy quyền và thời gian ủy quyền.
  • Hoàn trả một phần gas cho người dùng OP đang hoạt động đã chi một số tiền nhất định cho phí gas.
  • Phần thưởng cấp số nhân được xác định bởi các thuộc tính bổ sung liên quan đến quản trị và sử dụng.

Đối với tôi, về mặt trực quan, đây không phải là một tiêu chuẩn tốt vì việc bỏ phiếu quản trị là thứ dễ bị bot thao túng và khá dễ đoán. Như chúng ta sẽ thấy bên dưới, trực giác của tôi đã không đi quá xa mục tiêu. Tôi rất ngạc nhiên vì tỷ lệ giữ chân thực tế lại thấp đến thế!

Gần 90% địa chỉ giữ số dư 0 OP! Đây là số liệu thống kê về tỷ lệ giữ chân airdrop phổ biến mà mọi người thường thấy. Tôi muốn thảo luận sâu hơn về vấn đề này, nhưng tôi muốn chuyển sang các airdrop còn lại.

Airdrop 3 

Đây chắc chắn là đợt airdrop được thực hiện tốt nhất bởi nhóm OP. Tiêu chuẩn của nó phức tạp hơn bao giờ hết. Airdrop này đã được phân phối tới khoảng 31.000 địa chỉ, khiến nó nhỏ hơn nhưng hiệu quả hơn. Dưới đây là chi tiết:

  • Số lượng OP được ủy thác tích lũy mỗi ngày (tức là 20 OP được ủy thác trong 100 ngày: 20 * 100 = 2.000 OP được ủy thác x ngày).
  • Các đại diện phải bỏ phiếu trên chuỗi quản trị OP trong thời gian chụp nhanh (0:00 UTC ngày 20 tháng 1 năm 2023 đến 0:00 UTC ngày 20 tháng 7 năm 2023).

Một chi tiết quan trọng cần lưu ý ở đây là tiêu chí bỏ phiếu trên chuỗi là sau giai đoạn airdrop trước đó. Do đó, người dùng tham gia vòng đầu tiên có thể nghĩ “ok, tôi đã làm xong những gì airdrop cần làm, đã đến lúc chuyển sang việc tiếp theo”. Điều này thật tuyệt vì nó giúp phân tích và xem xét các số liệu thống kê về tỷ lệ giữ chân đó!

Chỉ 22% người nhận airdrop có số dư token bằng 0! Đối với tôi, điều này cho thấy đợt airdrop này ít lãng phí hơn nhiều so với bất kỳ đợt airdrop nào trước đó. Điều này phù hợp với lập luận của tôi rằng việc lưu giữ là rất quan trọng và dữ liệu bổ sung của nhiều đợt airdrop sẽ hữu ích hơn những gì mọi người ghi nhận.

Airdrop 4 

Airdrop này đã được trao cho tổng số 23.000 địa chỉ và thậm chí còn có nhiều tiêu chí thú vị hơn. Cá nhân tôi nghĩ tỷ lệ giữ chân lần này sẽ cao, nhưng sau khi nghĩ về điều đó, tôi có một giả thuyết về lý do tại sao nó có thể thấp hơn dự kiến:

  • Bạn tạo NFT tham gia vào các giao dịch trên siêu chuỗi. Tổng lượng gas của các giao dịch chuyển NFT được tạo bởi địa chỉ của bạn trên chuỗi OP (OP Mainnet, Base, Zora). Được đo trong vòng 365 ngày trước thời hạn phát sóng (10 tháng 1 năm 2023 đến 10 tháng 1 năm 2024).
  • Bạn tạo một NFT hấp dẫn trên mạng chính Ethereum. Tổng lượng gas của Ethereum L1 trong các giao dịch liên quan đến việc chuyển NFT được tạo tại địa chỉ của bạn trong 365 ngày qua trước thời hạn airdrop (ngày 10 tháng 1 năm 2023 đến ngày 10 tháng 1 năm 2024).

Chắc chắn bạn sẽ nghĩ rằng những người tạo hợp đồng NFT sẽ là một chỉ báo tốt, phải không? Không may, không phải trường hợp này. Dữ liệu cho thấy điều ngược lại.

Mặc dù nó không tệ như Airdrop 2 nhưng chúng tôi đã có một bước lùi lớn về tỷ lệ giữ chân so với Airdrop 3.

Giả thuyết của tôi là nếu họ lọc bổ sung các hợp đồng NFT bị gắn cờ là thư rác hoặc có một số “tính hợp pháp” thì những con số này sẽ cải thiện đáng kể. Tiêu chuẩn này quá rộng. Ngoài ra, vì mã thông báo được phân phối trực tiếp đến các địa chỉ này (mà không cần phải xác nhận chúng), nên bạn sẽ gặp tình huống mà những người tạo NFT lừa đảo sẽ nghĩ “Ồ, đó là tiền miễn phí. Đã đến lúc bán.”

Cuối cùng

Khi tôi viết bài này và tự mình thu thập dữ liệu, tôi đã cố gắng chứng minh/bác bỏ một số giả thuyết của mình, những giả thuyết này được chứng minh là rất có giá trị. Đặc biệt, chất lượng airdrop của bạn liên quan trực tiếp đến tiêu chí sàng lọc của bạn. Những người cố gắng tạo ra “điểm airdrop” phổ quát hoặc sử dụng các mô hình học máy tiên tiến sẽ thất bại do dữ liệu không chính xác hoặc có nhiều kết quả dương tính giả. Học máy rất tuyệt vời cho đến khi bạn cố gắng hiểu làm thế nào nó đi đến câu trả lời.

Trong khi viết kịch bản và mã cho bài viết này, tôi đã có được dữ liệu từ các airdrop của Starkware, đây cũng là một bài tập thú vị. Tôi sẽ nói về điều này trong bài viết tiếp theo của tôi. Những điểm chính mà các đội nên rút ra từ vấn đề này là:

  • Hãy ngừng thực hiện airdrop một lần! Đây là tự bắn vào chân mình. Bạn muốn triển khai các biện pháp khuyến khích như thử nghiệm A/B. Lặp lại nhiều lần và sử dụng kinh nghiệm trong quá khứ để hướng dẫn các mục tiêu trong tương lai của bạn.
  • Với các tiêu chuẩn được xây dựng dựa trên các đợt airdrop trước đây, bạn sẽ nâng cao hiệu quả của mình. Trên thực tế, nhiều token hơn sẽ được trao cho những người giữ chúng trong cùng một ví. Hãy nói rõ với người dùng của bạn rằng họ nên sử dụng một ví và chỉ chuyển đổi ví khi thực sự cần thiết.
  • Nhận dữ liệu tốt hơn để đảm bảo phân đoạn airdrop thông minh hơn và chất lượng cao hơn. Dữ liệu xấu = kết quả xấu. Như chúng ta đã thấy trong bài viết trên, “khả năng dự đoán” của tiêu chí càng thấp thì kết quả giữ chân càng tốt.

Có thể bạn quan tâm

Mục lục