Vào năm 2017, một nhóm các nhà nghiên cứu của MIT Media Lab đã tuyên bố trên Wired rằng các mạng xã hội phi tập trung “sẽ không bao giờ thành công”. Trong bài viết của họ, họ trích dẫn ba thách thức bất khả thi:
(1) Vấn đề thu hút (và giữ chân) người dùng từ đầu
(2) Vấn đề xử lý thông tin cá nhân của người dùng
(3) Vấn đề quảng cáo hướng đến người dùng
Họ lập luận rằng trong cả ba trường hợp, những gã khổng lồ công nghệ đương nhiệm, chẳng hạn như Facebook, Twitter và Google , đơn giản là không chừa chỗ cho bất kỳ sự cạnh tranh đáng kể nào do quy mô kinh tế rộng lớn của họ.
Bây giờ đã đến lúc, điều từng được ca ngợi là “không thể” dường như không còn quá xa vời nữa và chúng ta dường như đang ở buổi bình minh của sự thay đổi trong khái niệm về mạng truyền thông xã hội. Trong loạt bài gồm ba phần này (đây là phần đầu tiên), chúng ta sẽ khám phá cách những ý tưởng mới trong Xã hội phi tập trung ( DeSo ) có thể giải quyết những vấn đề “cũ” này, bao gồm:
(1) Giải quyết vấn đề bắt đầu nguội lạnh với tầng lớp xã hội mở
(2) Sử dụng công nghệ nhận dạng cá nhân và mật mã để giải quyết các vấn đề về nhận dạng người dùng
(3) Sử dụng mô hình kinh tế mã thông báo và cơ chế khuyến khích để giải quyết vấn đề thu nhập
Biểu đồ xã hội và vấn đề bắt đầu nguội lạnh
Các nền tảng truyền thông xã hội luôn phải đối mặt với một vấn đề bắt đầu từ đầu: thu hút và thu hút người dùng mà không có cơ sở người dùng hoặc hiệu ứng mạng hiện có. Theo truyền thống, các công ty khởi nghiệp truyền thông xã hội mới hơn như Snapchat, Clubhouse hay gần đây là Threads đã cố gắng khắc phục điều này bằng khả năng tiếp thị mạnh mẽ và tiếp thị thuần túy. Bằng cách thu hút sự chú ý của mọi người vào đúng thời điểm, cho dù đó là thông qua thiết kế UX mới lạ, tiêu đề truyền thông hay FOMO, họ sẽ tạo ra một đợt đăng ký chớp nhoáng khổng lồ, tạo ra các rào cản người dùng trên nền tảng gần như ngay lập tức. Ví dụ: Chủ đề đã đạt được 100 triệu người dùng chỉ sau 5 ngày.
Nhưng thường thì những chiến dịch thành công này phải đối mặt với một cuộc khủng hoảng hiện hữu: Làm thế nào để bạn giữ được tất cả những người dùng đó và tiếp tục tạo ra nội dung mới (và lợi nhuận)? Đây là vấn đề mà Clubhouse đã gặp phải trước đây và cũng là vấn đề mà Threads hiện đang gặp phải. Với sự sụp đổ của các ứng dụng này, các biểu đồ xã hội sinh lợi và hồ sơ của người dùng được tạo bởi các nền tảng này cũng vậy, vì vậy các mạng truyền thông xã hội đầy tham vọng trong tương lai sẽ cần phải lặp lại các chiến thuật tiếp thị khó một lần nữa để khởi động lại mạng của họ.
Vấn đề cơ bản đằng sau tất cả những điều này là trong mạng xã hội Web2, biểu đồ xã hội (chú thích mối quan hệ giữa những người dùng) được kết hợp chặt chẽ với chính ứng dụng xã hội (chẳng hạn như Facebook, Twitter hoặc Instagram). Hai cấp độ này cộng sinh với nhau: tính mới của ứng dụng thúc đẩy sự phát triển của biểu đồ xã hội, do đó trở thành rào cản chính đối với việc áp dụng phương tiện truyền thông xã hội. Đối với tất cả các vấn đề của họ, lý do tại sao người dùng không rời khỏi Facebook, Twitter và Instagram rất đơn giản: Tất cả bạn bè của chúng tôi đều ở đó.
Nhưng nếu chúng ta tách biểu đồ xã hội ra khỏi ứng dụng xã hội thì sao? Ngay cả sau khi Clubhouse (hoặc Threads) biến mất, chúng ta vẫn có thể tận dụng biểu đồ xã hội được tạo trên chúng để dễ dàng khởi chạy một ứng dụng xã hội khác. Đây là câu trả lời của Web3 cho vấn đề khởi động nguội.
Sử dụng chuỗi công khai như một biểu đồ xã hội mở
Theo một nghĩa nào đó, một chuỗi khối công khai như Ethereum chính là một biểu đồ xã hội. Nếu tôi tra cứu tên miền ENS hoặc địa chỉ ví của một người trên Etherscan , tôi có thể xem hồ sơ xã hội trên chuỗi của người đó: họ nắm giữ tài sản gì, họ giao dịch với ai và suy ra họ thuộc về cộng đồng nào.
Loại hồ sơ xã hội trực tuyến này có vẻ như là điểm khởi đầu tự nhiên cho một mạng xã hội phi tập trung mới và trên thực tế, một số công ty dường như đang khám phá con đường này.
Ví dụ: Debank sử dụng dữ liệu trực tuyến này để khởi tạo Mạng xã hội kiểu tin nhắn. 0x PPL cũng đã thực hiện một lộ trình tương tự, cố gắng sử dụng hồ sơ người dùng trên chuỗi để xây dựng một mạng xã hội giống như Twitter. Chiến lược chung nhằm làm cho dữ liệu giao dịch thô có thể đọc và giải thích được đối với người dùng “thông thường” đã được tăng tốc bằng cách sử dụng các mô hình ngôn ngữ quy mô lớn tiên tiến như GPT-4. Ví dụ: Cymbal được cho là sử dụng GPT để tạo các bản tóm tắt đàm thoại về các giao dịch và xu hướng nhằm tạo ra sự kết hợp giữa các nguồn dữ liệu, nguồn cấp tin tức và các mạng xã hội trong tương lai.
Xây dựng một giao thức đồ thị xã hội bản địa
Một vấn đề khi chỉ dựa vào dữ liệu chuỗi khối công khai (chẳng hạn như Ethereum) là dữ liệu không đủ phong phú cho các ứng dụng xã hội. Bởi vì các chuỗi khối công khai được xây dựng trước hết cho các ứng dụng tài chính, không phải ứng dụng xã hội, nên dữ liệu được thu thập trực tiếp trên chuỗi, chẳng hạn như lịch sử giao dịch, số dư tài khoản và dữ liệu token, không nhất thiết hữu ích nhất cho các mạng xã hội.
Thay vì chỉ sử dụng dữ liệu gốc trên chuỗi làm biểu đồ xã hội, một ý tưởng là xây dựng một giao thức biểu đồ xã hội mới, chuyên dụng trên các chuỗi khối công khai. Ví Lens Protocol khai thác một quan sát chính rằng trong các ứng dụng xã hội, có các yếu tố chung của tương tác xã hội, chúng trừu tượng hóa thành các hành động trên chuỗi khác nhau, chẳng hạn như “đăng”, “bình luận” và “phản chiếu” (tức là chia sẻ hoặc chuyển tiếp tin nhắn) .
Farcaster có các khái niệm trừu tượng tương tự trong biểu đồ xã hội của nó, chẳng hạn như chức năng “cast” (bài đăng), “phản ứng” (thích) và “amp”, nơi người dùng có thể đề xuất những người dùng khác đáng để theo dõi. Sự khác biệt chính giữa Farcaster và Lens là cách chúng được triển khai về mặt kỹ thuật – Lens đặt mọi thứ trên chuỗi khối Polygon , trong khi Farcaster đặt sổ đăng ký ID của nó trên chính Ethereum, với biểu đồ Delta trên Biểu mẫu L2 chạy biểu đồ xã hội của nó.
Giao thức đồ thị xã hội đáng chú ý thứ ba là Cyberconnect, chú trọng hơn vào việc tổng hợp liên kết (cả nguồn trên chuỗi và ngoài chuỗi) thông qua cơ chế liên kết 3 của nó và tập trung vào các sự kiện và câu lạc bộ người hâm mộ như các trường hợp sử dụng ban đầu.
Chìa khóa của các giao thức đồ thị xã hội này là chúng không nhất thiết phải xây dựng các ứng dụng xã hội cấp cao nhất như Twitter, Facebook hoặc Instagram. Thay vào đó, chúng cung cấp lớp biểu đồ xã hội mở (về cơ bản là SDK) cần thiết để xây dựng và mở rộng các ứng dụng cấp cao nhất này. Như đã đề cập trước đó, lợi thế cốt lõi của điều này là ngay cả khi một ứng dụng xã hội thành công một thời biến mất (như Clubhouse), biểu đồ xã hội được tạo vẫn có thể được sử dụng bởi các nhà phát triển khác. Do đó, chỉ cần một chiến dịch tiếp thị hoặc một ứng dụng thành công để bắt đầu toàn bộ hệ sinh thái.
Thiết kế phương tiện truyền thông xã hội phi tập trung từ đầu
Chiến lược thứ ba là xây dựng một giải pháp phi tập trung từ đầu. Tiền đề là các ứng dụng truyền thông xã hội là nền tảng của trải nghiệm kỹ thuật số của chúng ta và do đó yêu cầu một giải pháp chuỗi khối chuyên dụng (hoặc giải pháp phi tập trung khác) giúp bản địa hóa các hoạt động cơ bản của các ứng dụng truyền thông xã hội, thay vì hỗ trợ một giao thức được xây dựng trên cơ sở hạ tầng cho trường hợp sử dụng tài chính. Nói tóm lại, chúng ta cần một loại “chuỗi ứng dụng” của truyền thông xã hội.
Một trong những dự án đáng chú ý nhất trong chiến lược này là DeSo, dự án đang xây dựng chuỗi khối L1 tập trung vào các ứng dụng xã hội. Không giống như các chuỗi khối công khai chính khác tập trung vào “giao dịch mỗi giây”, DeSo tập trung vào việc tối ưu hóa “bài đăng mỗi giây”, cũng như nhu cầu của các ứng dụng xã hội để xử lý giao tiếp và lưu trữ. Và các chuỗi khối có mục đích chung như Ethereum không nhất thiết phải được tối ưu hóa cho việc này. Ngoài chuỗi khối L1 này, DeSo có kế hoạch xây dựng nhiều ứng dụng xã hội, bao gồm nội dung dạng dài (chẳng hạn như Substack), nội dung dạng ngắn (chẳng hạn như Twitter) và các ứng dụng giống như Reddit.
Các nền tảng truyền thông xã hội phi tập trung khác, chẳng hạn như Bluesky và Mastodon, cũng có thể gần như tuân theo chiến lược thiết kế phương tiện truyền thông xã hội phi tập trung này ngay từ đầu. Nói một cách chính xác, chúng không phải là giải pháp dựa trên chuỗi khối mà dựa vào hệ thống máy chủ để đảm bảo rằng các bài đăng được phân cấp đầy đủ. Ví dụ: Mastodon sử dụng một hệ thống giống như email, nơi người dùng có thể chọn giữa các nhà cung cấp dịch vụ khác nhau như Gmail, Hotmail hoặc iCloud. Giống như một tổ chức có thể thiết lập và tùy chỉnh máy chủ thư của riêng mình, mỗi “thực thể” trên Mastodon sẽ là một cộng đồng tự quản lý và có thể tùy chỉnh. Mặt khác, Bluesky là một ứng dụng được phát triển dựa trên giao thức mã nguồn mở AT, về cơ bản là một biểu đồ xã hội mở với các API như “theo dõi”, “thích” và “đăng”, được thiết kế cho các nền tảng truyền thông xã hội như Twitter Tối ưu hóa.
Điều mà DeSo chia sẻ với các dự án như Mastodon và Bluesky là họ bác bỏ quan điểm cho rằng các thiết kế chuỗi khối công cộng hiện tại (được đại diện bởi EVM) là phù hợp cho các mạng xã hội. Mặc dù cách tiếp cận này chắc chắn cung cấp cho các dự án này khả năng kiểm soát chi tiết hơn đối với các quyết định thiết kế và trải nghiệm người dùng, nhưng nó cũng cắt đứt các kết nối tiềm năng và ảnh hưởng chéo với DeFi, cộng đồng NFT hiện có và các yếu tố trưởng thành khác trong hệ sinh thái Web3. Hơn nữa, điều còn phải xem là mức độ mà các giải pháp này được “phi tập trung hóa”, đặc biệt là trong một môi trường mà sự phân cấp của chúng không được đảm bảo bởi một chuỗi khối công khai. Liệu các giải pháp này sẽ kết hợp biểu đồ xã hội với các ứng dụng xã hội giống như các mạng xã hội hiện có hay chúng sẽ phân cấp đầy đủ lớp biểu đồ xã hội và thu hút nhiều ứng dụng và nhóm phát triển khác nhau? Đây là một câu hỏi quan trọng cho tương lai xã hội của Web3.
