Masa – “Chuỗi dữ liệu AI” phi tập trung đã công bố các kịch bản ứng dụng sản phẩm và kiến ​​trúc công nghệ mạng dựa trên “AI công bằng”. Hệ thống bao gồm các thành phần cốt lõi:

• Cơ sở hạ tầng dữ liệu AI phi tập trung: Nền tảng cho phép lưu trữ, truy cập và xử lý dữ liệu AI một cách an toàn và phi tập trung.
• Cơ chế khen thưởng và phân bổ trí tuệ nhân tạo công bằng: Hệ thống khuyến khích người dùng đóng góp dữ liệu và tính toán cho mạng lưới, đồng thời đảm bảo sự phân phối lợi nhuận công bằng cho tất cả các bên tham gia.
• Dữ liệu riêng tư: Bảo vệ quyền riêng tư của người dùng bằng cách sử dụng các kỹ thuật mã hóa và mã hóa tiên tiến.
• Mã nguồn mở LLM: Mã nguồn của các mô hình ngôn ngữ lớn (LLM) được mở cho cộng đồng phát triển và cải tiến.
• Mạng mở: Bất kỳ ai cũng có thể tham gia vào mạng lưới Masa và đóng góp dữ liệu, tính toán hoặc phát triển ứng dụng.

Mạng lưới bao gồm ba loại người tham gia chính:

• Nút làm việc (người dùng): Cung cấp dữ liệu và tính toán cho mạng lưới và nhận phần thưởng dưới dạng token Masa.
• Người xác minh (Nút Oracle): Xác nhận tính chính xác của dữ liệu và tính toán được cung cấp bởi các nút làm việc.
• Nhà phát triển: Tạo ứng dụng và dịch vụ trên nền tảng Masa.

Masa đã triển khai thành công một số ứng dụng dựa trên kiến ​​trúc mới này:

• Vector hóa dữ liệu âm thanh: Cho phép các nhà phát triển vector hóa dữ liệu âm thanh từ bất kỳ podcast nào để sử dụng trong các ứng dụng AI.
• Chuyển giọng nói thành văn bản: Sử dụng thuật toán chuyển giọng nói thành văn bản của Masa để tự động xử lý dữ liệu âm thanh đã được vector hóa, bao gồm tách loa, dấu thời gian và trích xuất văn bản.
• Phân tích tâm lý cộng đồng: Phân tích tin nhắn hội thoại và dữ liệu tương tác của người dùng từ các máy chủ Discord để thu thập phản hồi về sản phẩm và tâm lý cộng đồng.